中国移动某省公司报表和即席查询案例

数据分发背景：

   在一个典型的生产系统上，运行日报表和商业智能报表，通常也是可行的，但随着业务量和数据量的呈几何数的增长，系统在处理正常交易都不堪负重的情况下，再运行报表的生产，在业务高峰期，对生产库无疑是致命的打击。这直接的后果将导致数据库I/O争用，锁的出现，内存方面资源的不足，用户体验差，营业厅焦急等待等等一系列连锁反应。

   对于一个大型的企业来说，体验意味着服务质量，改善服务质量，还需从底层做起，一起来看看移动的复制分发解决方案。

典型的生产数据库

优化报表分析--架构分离

新建一个可操作数据源 (ODS)，在其上运行日报表、数据仓库抽取和战略BI报表

释放生产数据库的报表与数据仓库抽取的压力

优化后成果：

客户收益

• 营业数据库的等待事件平均下降了10％

• 业务高峰时段内等待事件下降了20％左右

• 以前月初回滚段资源紧张的情况已经不再出现

• 前台核心业务报表的打印速度提升了30％

• 切换演练3-5分钟完成